AX로 가는 길에 가이드가 필요하다면

Dify Agent를 통한 RAG Text-to-SQL과 API 자동화

Dify의 RAG를 결합한 Text-to-SQL 구현을 통해 다중 테이블 JOIN 및 쿼리 정확도를 높이는 방법입니다.

Dify를 통하여 HyDE(Hypothetical Document Embeddings)를 구현하여 응답의 정확도를 높이는 방법입니다.

MinerU를 사용하여 표가 있는 pdf 문서의 성공적인 RAG 구현하기

Notion과 Google Drive 문서를 dify 지식 문서로 등록하여 RAG 구현하기

자연어의 SQL 자동 변환을 통한 쉬운 질의응답 챗봇 구현하기

근로기준법 PDF 파일을 활용하여 Dify 플랫폼에서 간단한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 챗봇을 구축

Dify의 워크플로우 기능을 활용하여 특정 웹사이트의 콘텐츠를 가져오고, LLM을 이용해 핵심 내용을 요약하는 파이프라인을 그려봅니다.

웹 검색 도구인 Tavily Search를 활용해 실시간 정보를 반영하는 LLM 챗봇 구현 방법을 안내합니다.

Dify로 프롬프팅(Prompting)을 활용하여 손쉽게 나만의 챗봇을 만들어보는 방법을 안내합니다.