요즘 챗GPT 같은 인공지능이 유행이라는 이야기는 많이 들어보셨을 겁니다. 사람처럼 대화하고, 글도 써주는 아주 똑똑한 기술이죠. 그런데 AI를 업무나 일상생활에 사용하고자 하면 답답하기도 합니다.
예를 들어, AI를 통해 사내 규정을 물어보거나, 내 개인적인 일정을 관리해 주는 비서를 만들고 싶어도 AI는 우리 회사의 내부 사정이나 내 개인 파일을 알지 못합니다.
그렇다고 해서 개발자가 되어 복잡한 코딩을 배우자니 너무나 막막하죠. 바로 이런 고민을 해결하고자 ‘Dify’가 세상에 나오게 되었습니다.
Dify: 누구나 나만의 AI를 만들 수 있는 ‘AI’
Dify를 쉽게 설명하자면, 복잡한 코딩 없이 마우스 클릭만으로 '나만의 맞춤형 AI 앱'을 만들 수 있게 해주는 ‘AI’라고 할 수 있습니다. 요리에 비유해 볼까요?
챗GPT 같은 거대 인공지능 모델이 최고급 ‘식재료’라면, Dify는 이 재료를 가지고 누구나 쉽게 맛있는 요리를 만들 수 있도록 칼, 도마, 냄비, 레시피 가이드를 전부 모아놓은 '최신식 주방'입니다.
예전에는, 이 주방을 직접 짓는 데만 엄청난 기술과 시간이 필요했지만, Dify가 그 과정을 획기적으로 줄여준 것이죠.
지식 : 학습된 자료가 있는 도서관
Dify를 사용하면 가장 먼저 할 수 있는 일은 ‘AI에게 지식을 주입하는 것’입니다.
예를 들어, 여러분이 카페 사장님이라고 가정해 보겠습니다.
새로 온 아르바이트생에게 레시피를 가르쳐야 하는데 매번 설명하기가 힘듭니다.
이때 Dify에 여러분 가게의 ‘레시피 파일(PDF나 워드 문서)’을 그냥 업로드만 하면 됩니다.
그러면 Dify가 알아서 이 내용을 읽고 정리해서 AI에게 전달합니다.
그 후 채팅창에 "아이스 아메리카노 만드는 법 알려줘"라고 물으면, AI가 인터넷에 있는 일반적인 정보가 아니라, 사장님이 올린 파일에 적힌 그대로 정확하게 답변을 해줍니다.
전문 용어로는 이를 ‘지식 베이스’라고 하는데, 쉽게 말해 AI에게 전용 교과서를 쥐여주는 것과 같습니다.
또한, Dify의 매력적인 점은 AI가 생각하는 순서를 내 마음대로 ‘그림 그리기’처럼 설계할 수 있다는 것입니다.
복잡한 프로그래밍 언어를 타이핑하는 게 아닙니다.
화면에 '시작' 버튼과 '끝' 버튼을 놓고, 그사이에 필요한 단계들을 블록 쌓기 하듯 연결하면 됩니다.
‘사용자가 질문하면 -> 먼저 구글 검색을 하고 -> 그 내용을 요약해서 -> 답변해라’라는 식의 순서도를 마우스로 드래그해서 그리면, AI가 그 순서대로 똑똑하게 일을 처리합니다.
MCP와 플러그인 : AI에게 외부와 소통하는 ‘손발’
더 나아가 Dify는 단순히 대화만 하는 것을 넘어, AI에게 ‘손과 발’을 달아줄 수 있습니다.
보통의 챗봇은 말만 할 줄 알지만, Dify로 만든 AI는 “내일 오후 2시에 회의 잡아 줘”라고 말하면 실제로 구글 캘린더에 일정을 등록하게 하거나, “오늘 뉴스 찾아서 이메일로 보내줘”라고 하면 실제로 메일을 발송하게 만들 수도 있습니다.
외부의 다른 프로그램들과 연결하는 기능이 아주 쉽게 되어 있기 때문입니다.
Dify를 쓰면 마치 리모컨 채널을 돌리듯이, 내 앱의 ‘두뇌’ 역할을 하는 AI 모델을 언제든지 자유롭게 변경할 수 있습니다.
성능이 더 좋거나 가격이 더 저렴한 모델이 나오면 바로 교체해서 쓸 수 있는 유연함을 제공하는 것입니다.
워크플로우 안에서도 상황을 정해주는 분기 처리에는 저렴하고 빠른 AI 모델을 사용하고, 성능을 요구하는 일부 과정엔 최신 모델을 사용할 수 있습니다.
정리하자면, Dify는 개발자가 아닌 평범한 사람들도 인공지능 기술을 내 손안의 도구처럼 자유자재로 다룰 수 있게 해주는 친절한 플랫폼입니다.
복잡한 기술적인 걱정은 Dify에게 맡겨두고, 여러분은 “어떤 AI를 만들어서 어디에 쓸까?”라는 아이디어만 있으면 됩니다. 이것이 바로 Dify가 AI 세상의 문턱을 낮추고 있다고 평가받는 이유입니다.
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