오픈네트웍시스템 × Dify: 현장의 문제를 해결위한 실용 AI 협업과 파트너쉽
오픈네트웍시스템 × Dify: 현장의 문제를 해결하는 실용 AI 협업 사례
오픈네트웍 시스템과 Dify 파트너쉽 배경
Dify는 2024년 5월 이후 오픈소스로 출범해 36시간 만에 1,500개 이상의 AI 앱이 생성된 빠른 성장세를 보였고
현재 GitHub 스타 18.5K, 13만개 이상의 앱 구축이라는 커뮤니티 기반을 확보하며 LLM 인프라 분야 상위권으로 자리매김했습니다
이같은 성장 이면에는,
노코드 기반의 시각적 워크플로우,
RAG 기반 지식 검색,
그리고 다양한 LLM 및 서드파티 플러그인 연계라는 실무 중심 기능이 있었기 때문입니다
우리 오픈네트웍시스템은 이런 Dify의 장점을 바탕으로,
“현장 중심 AI 솔루션”을 설계·배포할 수 있는 현업 적용 역량,
다양한 API 연동 및 RAG + Agent 워크플로우 구축 경험,
그리고 커스터마이징 플러그인 개발 역량을 갖추고 있기에,
Dify 측에서는 실사용 중심 협업 파트너로서 적합하다고 판단해 공식 파트너가 되었습니다.
Dify는 이외에도 여러 플랫폼과의 협업도 진행 했습니다.
✅ Dify x Takin.ai 교육 협업
2024년 8월, Dify는 Takin.ai와 제휴하여 Generative AI 교육 강화를 추진하며,
Carnegie Mellon, Johns Hopkins 등 글로벌 대학에서 교육 세션을 진행한 바 있습니다
→ 이는 단순 기술 제공이 아닌 실제 현장 교육 및 확장성에 초점을 맞춘 전략입니다.
✅ Marketplace 플러그인 시스템 확장
2025년 2월 릴리스된 Dify v1.0.0은 플러그인 생태계 구축을 강조하며,
OpenRouter, Brave, Agora, Fish Audio 등 다양한 파트너와 연계된 120+ 플러그인 등록
→ 이는 오픈네트웍시스템이 주도할 수 있는 플러그인 설계 및 커스터마이징 역량을 잘 보여주는 사례입니다.
✅ Bright Data와의 no‑code 스크래핑 시스템
최근 Bright Data 블로그의 “AI‑Powered Web Scraping in Dify” 글에서는,
Dify와 Bright Data를 이용해 코딩 없이 실시간 웹 데이터 수집 + 요약 워크플로우 구축 사례를 소개했습니다
→ 이는 실무 중심 데이터 파이프라인 구성으로, 오픈네트웍시스템이 주도할 수 있는 RAG + API 연동 예시입니다.