AX로 가는 길에 가이드가 필요하다면

본 예제를 학습하시기 전에 docker 이미지를 교체해 주세요

Dify를 통하여 HyDE(Hypothetical Document Embeddings)를 구현하여 응답의 정확도를 높이는 방법입니다.

Dify를 통하여 Human-in-the-loop 구현하여 AI Agent와 함께 일하는 방법에 대해 알아봅시다.

Dify에서 Workflow를 다른 워크플로우에서 사용하는 방법입니다. Dify에서는 이미 완성한 Workflow에서 사용하며 여러 AI Agent들을 통합적으로 관리하고 사용할 수 있는 기능을 제공합니다.

Dify 플러그인을 만드는 방법을 배웁니다. Dify Plugin을 개발하여 원하는 Node를 추가하여 사용할 수 있습니다.

Dify 플러그인을 만드는 방법을 배웁니다. 직접 플러그인을 개발하여 원하는 Node를 추가하여 사용할 수 있습니다.

Dify 플러그인을 만드는 방법을 배웁니다. 직접 플러그인을 개발하여 원하는 Node를 추가하여 사용할 수 있습니다.

일정 트리거를 이용해 정해진 시각에 메일 전송하기

MinerU를 사용하여 표가 있는 pdf 문서의 성공적인 RAG 구현하기

Notion과 Google Drive 문서를 dify 지식 문서로 등록하여 RAG 구현하기

자연어의 SQL 자동 변환을 통한 쉬운 질의응답 챗봇 구현하기

근로기준법 PDF 파일을 활용하여 Dify 플랫폼에서 간단한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 챗봇을 구축

Dify의 워크플로우 기능을 활용하여 특정 웹사이트의 콘텐츠를 가져오고, LLM을 이용해 핵심 내용을 요약하는 파이프라인을 그려봅니다.

웹 검색 도구인 Tavily Search를 활용해 실시간 정보를 반영하는 LLM 챗봇 구현 방법을 안내합니다.

Dify로 프롬프팅(Prompting)을 활용하여 손쉽게 나만의 챗봇을 만들어보는 방법을 안내합니다.

LLM이 답변을 제공할 때 외부의 정보를 참고해서 신뢰성 있는 답변을 제공하는 기술인 RAG에 대해 알아봅니다.

LLM의 원리, 그리고 LLM을 효율적으로 활용하는 방법

워크플로우와 채팅플로우의 차이, 싱글턴 지능형 자동화 도구와 멀티턴 채팅봇