Open Network System

Dify에서 Workflow를 다른 워크플로우에서 사용하는 방법입니다. Dify에서는 이미 완성한 Workflow에서 사용하며 여러 AI Agent들을 통합적으로 관리하고 사용할 수 있는 기능을 제공합니다.

Xcode 26.3 에이전틱 코딩 완벽 분석. Apple이 Claude를 선택한 이유, Model Context Protocol의 의미, 실제 테스트 결과까지. 대체제 및 보강 툴로 Dify를 활용할 수 있는 법과 AI가 개발자를 대체하는 게 아닌, 협업하는 시대의 시작을 살펴봅니다.

MS가 자사 툴인 GitHub Copilot 대신 Claude Code를 전면 도입한 진짜 이유는? 300억 달러 규모의 Azure 전략과 '코딩 에이전트'로의 세대교체, 그리고 M365 코파일럿의 실무적 한계까지—MS의 자존심보다 앞선 실리주의 전략과 향후 AI 시장의 변화를 완벽히 분석해 드립니다.

Dify 플러그인을 만드는 방법을 배웁니다. Dify Plugin을 개발하여 원하는 Node를 추가하여 사용할 수 있습니다.

Dify 플러그인을 만드는 방법을 배웁니다. 직접 플러그인을 개발하여 원하는 Node를 추가하여 사용할 수 있습니다.

Dify 플러그인을 만드는 방법을 배웁니다. 직접 플러그인을 개발하여 원하는 Node를 추가하여 사용할 수 있습니다.

스페이스X와 xAI 합병이 단순한 결합을 넘어 '우주 AI 제국'의 탄생인 이유를 분석합니다. 우주 데이터 센터가 바꿀 AI 연산의 미래와 삼성전자, SK하이닉스 등 국내 기업에 미칠 영향까지 핵심만 짚어드립니다.

Dify와 n8n의 차이를 이해할 수 있도록 정리했습니다. RAG 구축, 권한 관리, 디버깅부터 실제 선택 가이드까지. 기업에 맞는 플랫폼을 선택할 수 있도록 여러 경우를 예시로 정리해 보았습니다.

2026년 연말정산(2025년 귀속), 무심코 지나치면 수십만 원 손해입니다. 헬스장 30% 소득공제부터 결혼 100만 원, 월세 대상 확대까지! 실전 환급 꿀팁을 확인하세요.

Dify Community Edition (Open Source)와 Enterprise Edition의 차이를 알아봅시다.

Node.js 취약점 CVE-2025-59466에 대응하는 Dify v1.11.4 업데이트

2026년도 지방공기업 경영평가편람 핵심 분석: AI 도입과 디지털 경영이 평가 등급에 미치는 영향과 구체적인 배점 기준, 국정과제 연계 전략을 전문가의 시선으로 정리했습니다.

CES 2026에서 다시 만난 정의선 회장과 젠슨 황 CEO. 두 달 만의 재회 뒤에 숨겨진 현대차그룹의 자율주행 전략과 엔비디아 알파마요 기술의 모든 것

젠슨 황이 한국에 14조원 규모 GPU 26만 장을 공급한 이유는? 세계 1위 로봇 밀도, HBM 독점 공급, 5G 인프라까지 - 피지컬 AI 시대를 선점할 한국의 3가지 강점과 향후 3년 골든타임 분석

AI 기본법 2026년 시행 대비와 사전 정보 제공하며 각 서비스가 고영향 AI인지 확인하는 법, 생성형 AI 규제 대응 방법, 계도기간 활용 전략까지. 금융·의료·채용·콘텐츠 산업별 실무 체크리스트를 모았습니다.

구글 Opal이 Gemini에 통합되며 코딩 없이 AI 앱을 만드는 바이브 코딩이 더 쉬워졌습니다. 국내 활용 사례부터 실무 적용의 한계점까지, 지금 알아야 할 모든 것을 담았습니다.

일정 트리거를 이용해 정해진 시각에 메일 전송하기

지난 3년간 AI 업계를 지켜보면서 가장 흥미로웠던 건 속도보다 방향성의 변화였습니다. 2023년 ChatGPT 충격으로 시작된 LLM 열풍이 2024년 코파일럿 확산으로 이어졌다면, 2026년은 확실히 "에이전트의 해"가 될 것입니다. 하지만 이건 단순히 챗봇이 똑똑해진다는 얘기가 아닙니다.

MinerU를 사용하여 표가 있는 pdf 문서의 성공적인 RAG 구현하기

Notion과 Google Drive 문서를 dify 지식 문서로 등록하여 RAG 구현하기

자연어의 SQL 자동 변환을 통한 쉬운 질의응답 챗봇 구현하기

CVE-2025-55183, 55184, 67779 취약점 대응

근로기준법 PDF 파일을 활용하여 Dify 플랫폼에서 간단한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 챗봇을 구축

Dify의 워크플로우 기능을 활용하여 특정 웹사이트의 콘텐츠를 가져오고, LLM을 이용해 핵심 내용을 요약하는 파이프라인을 그려봅니다.

웹 검색 도구인 Tavily Search를 활용해 실시간 정보를 반영하는 LLM 챗봇 구현 방법을 안내합니다.

Dify로 프롬프팅(Prompting)을 활용하여 손쉽게 나만의 챗봇을 만들어보는 방법을 안내합니다.

LLM이 답변을 제공할 때 외부의 정보를 참고해서 신뢰성 있는 답변을 제공하는 기술인 RAG에 대해 알아봅니다.

LLM의 원리, 그리고 LLM을 효율적으로 활용하는 방법

AI 생태계에 필요한 세 가지 구성 요소: 데이터, 사람, 컴퓨팅에 대해 논의합니다. AI 인프라는 협의와 광의에 따라 두 가지로 볼 수 있는데, 저희는 보통 AI 인프라를 서버, 네트워크, 스토리지, 플랫폼을 필두로 한 IT 인프라로 다루고 있습니다. 데이터, 사람과는 다르게 컴퓨팅은 시간이 지날수록 더 큰 비용을 요구합니다. 그래서 목적에 맞는 최적의 서버를 도입하는 게 중요합니다.

Dify vs LangChain vs Flowise 객관적 비교 분석. RAG 성능 20% 향상 벤치마크, 개발 속도 5-7배 차이, 실제 프로덕션 사례와 비용 분석. 2025년 AI 앱 개발 플랫폼 선택 가이드

MCP를 이용하여 외부와 소통하는 Agentic AI, Dify

Dify 마켓플레이스는 다양한 모델과 도구, 에이전트 등 유용한 플러그인을 한곳에서 검색하고 활용할 수 있는 공간입니다. 플러그인 메뉴를 통해 마켓플레이스에 접속하여 필요한 기능을 찾아 설치하는 구체적인 과정을 안내합니다. 또한 제미나이, 오픈AI, 앤스로픽과 같은 주요 AI 모델과 파이어크롤, 타빌리, 노션 등 연동 도구의 특징을 설명하며, 설치 완료 후 프롬프트 수정이나 모델 변경을 통해 사용자의 목적에 맞춰 기능을 최적화하는 방법까지 상세히 다루고 있습니다.

외부 AI 모델을 사용하기 위한 API Key 등록 과정입니다.

Dify를 본격적으로 활용하기 위해 필수적인 OpenAI API 키 발급 방법을 차근차근 안내합니다. 먼저 OpenAI 개발자 플랫폼에 접속하여 계정을 생성하고 로그인하는 기초 과정부터 시작합니다. 이후 API 키 관리 페이지에서 새로운 키를 생성하는 구체적인 순서를 설명하며, 식별하기 쉬운 이름을 지정하는 팁을 제공합니다. 특히 API 키는 발급 직후에만 전체 확인이 가능하므로 즉시 별도로 저장해야 한다는 점과, 개인의 결제 정보가 연결된 만큼 보안 관리에 각별히 유의해야 한다는 핵심 사항을 강조했습니다.

Dify Release Note 입니다.

관리자 계정 설정 과정에서 발생되는 Permission denied (OS error 13) 해결 방법

CVE-2025-55182 취약점 완화 대응 업데이트

Dify를 최신버젼으로 업데이트 하는 방법 입니다.

비공식 Docker 설치로 인한 option: 'required' 오류

코딩 없이 만드는 AI 스케치북

오늘 회의에서 나온 아이디어, 내일 아침 회의에서 선보이는 Agentic AI

GITC(경북IT융합산업기술원)에 폐쇄망 환경에서의 효율적인 모니터링 및 운영을 위해 Oraci SMS(오르카이)를 성공적으로 구축한 (주)오픈네트웍시스템

사내 규정집, FAQ, 복잡한 보고서 등을 학습 시키고 보관하는 도서관

워크플로우와 채팅플로우의 차이, 싱글턴 지능형 자동화 도구와 멀티턴 채팅봇

No code, Low code 기반의 AI 앱 만들기 여정의 시작

우리 팀만의 독립된 작업실, Dify Workspace

Docker Desktop, Windows WSL2, Git을 이용하여 터미널에서 설치하는 방법