애플(Apple), 결국엔 클로드(Claude)를 택했다. 엑스코드(Xcode) 26.3이 바꿀 iOS 개발의 미래
Xcode 26.3 에이전틱 코딩 완벽 분석. Apple이 Claude를 선택한 이유, Model Context Protocol의 의미, 실제 테스트 결과까지. 대체제 및 보강 툴로 Dify를 활용할 수 있는 법과 AI가 개발자를 대체하는 게 아닌, 협업하는 시대의 시작을 살펴봅니다.
아는 사람만 아는 OpenClaw(오픈클로)보안 이야기, 기업에서 사용해도 안전할까?
OpenClaw가 증명한 Agentic AI의 가능성, 기업이 안전하게 도입하려면? 개인용 AI 에이전트의 보안 한계와 엔터프라이즈 솔루션 Dify를 비교합니다.
AI의 실수, 책임은 기업이? 결국 사람이 결정해야 한다. ㅡ HITL의 중요성
AI가 혼자 결정하고 실행하는 워크플로우는 생각보다 훨씬 위험합니다. 에어캐나다는 챗봇 하나 때문에 법원에서 배상 판결을 받았고, 맥도날드는 3년을 투자한 AI 시스템을 결국 전면 중단했습니다. 이 글에서는 실제 사고 사례부터 Human-in-the-Loop(HITL)의 개념, 그리고 Dify로 이를 실제로 구현하는 방법까지 정리했습니다.
AI 에이전트 도입, 만들기는 30분 운영은 두 달 걸리는 이유
AI 에이전트는 30분이면 만드는데 왜 운영까지는 두 달이 걸릴까요. 경영진이 자주 놓치는 마지막 단계 이야기를 풀어봤습니다. 그리고 Dify는 이 문제를 어떻게 보고 활용할 수 있도록 설계되어 있을까요.
